Bukan sekadar menggerakkan lengan yang kaku. Bypass saraf ganda plus AI menutup lingkaran motorik-sensorik pada pasien cedera sumsum tulang belakang.
Keith Thomas merasakan genggaman lagi lalu minum mandiri. Kemajuan ini datang hampir tiga tahun setelah operasi otak di New York.
Dari kecelakaan menyelam 2020 ke genggaman mandiri setelah hampir tiga tahun
Keith Thomas lumpuh total setelah kecelakaan menyelam tahun 2020. Cedera sumsum tulang belakang memutus koneksi otak ke otot sepenuhnya.
Uji klinis digelar di Feinstein Institutes for Medical Research di New York. Tim peneliti fokus memulihkan fungsi lengan dan tangan secara khusus.
Operasi otak terbuka 15 jam dilakukan pada 2023. Prosedur double neural bypass ini diklaim sebagai yang pertama di dunia plus pemetaan BCI.
Hampir tiga tahun berselang, hasilnya terasa nyata. Thomas menggenggam benda, mengangkat gelas, dan minum tanpa bantuan penuh.
Kekuatan lengannya naik secara signifikan. Sensasi di pergelangan tangan juga meningkat seiring sesi latihan rutin.
Aktivitas mandiri makan-minum jadi penanda utama. Publikasi belakangan mengonfirmasi lonjakan fungsi yang bertahan.
Anatomi double neural bypass: lima array mikroelektroda dan terjemahan niat gerak
Lima array mikroelektroda ditanam di otak pasien. Array merekam sinyal niat gerak dari area motorik secara langsung.
Algoritma machine learning menerjemahkan sinyal niat itu. Akurasinya mendekati 85 persen dalam uji coba berulang.
Sinyal diubah menjadi stimulasi listrik. Stimulasi mengaktifkan otot lengan bawah secara langsung dan terkontrol.
Jalur saraf yang rusak berhasil dilompati. Otak terhubung ke otot lewat sistem buatan yang bidireksional.
Proses decoding berlangsung real-time. Sistem menekan penundaan agar gerakan terasa natural bagi pasien.
Umpan balik sentuhan lewat penopang lengan cetak 3D ke korteks sensorik
Penopang lengan cetak 3D punya sensor tekanan. Sensor mengukur intensitas genggaman tangan pasien secara akurat.
Data tekanan dikirim ke otak lewat stimulasi. Korteks sensorik dirangsang agar sentuhan terasa kembali di kulit.
Lingkaran motorik dan sensorik tertutup utuh. Pasien tak cuma bergerak tapi juga merasakan objek yang digenggam.
Kontrol jadi lebih natural dan stabil. Umpan balik ini beda dari sistem BCI satu arah biasa.
Tanpa sensasi, genggaman cenderung kasar. Dengan rasa sentuh, kekuatan dan presisi naik bersama.
Angka di balik kemajuan: akurasi machine learning dan temuan Nature Medicine
Akurasi machine learning mendekati 85 persen. Angka itu khusus untuk niat gerak lengan dan tangan.
Temuan dipublikasikan di jurnal Nature Medicine. Data mencakup hampir tiga tahun observasi longitudinal yang ketat.
Thomas mampu mengangkat gelas berisi cairan. Ia minum mandiri sebagai aktivitas harian yang sederhana.
Liputan Optimaise News menyoroti lonjakan ini sebagai bukti BCI praktis. Kekuatan dan sensasi pergelangan terus membaik seiring waktu.
Peningkatan tidak terjadi semalam. Observasi berkala menunjukkan tren stabil dan berlanjut.
Apa yang membedakan pendekatan lengan-tangan ini dari jalur BCI lain
BCI lain sering target gerakan kaki untuk berjalan. Implan chip AI dari Tiongkok jadi contoh pemulihan tungkai pasca lumpuh.
Ada BCI untuk pasien ALS seperti Casey Harrell. Sistem itu bantu bicara dan kendali kursor di rumah secara mandiri.
Ada juga sarung tangan robotik pneumatik yang dapat persetujuan komersial. Fokusnya tetap beda dari bypass saraf ganda ini.
Pendekatan Feinstein pakai operasi terbuka 15 jam dengan lima array. Plus loop sensorik brace 3D ke korteks, khusus lengan-tangan.
Beberapa sistem nirkabel invasif minimal andalkan material nano. Kasus Thomas menonjol karena arsitektur bidireksional penuh dan klaim first-in-world.
Tanya Jawab Bypass Saraf Ganda Plus AI
Siapa pasien utama dalam uji klinis ini?
Keith Thomas yang lumpuh setelah kecelakaan menyelam 2020. Uji digelar di Feinstein Institutes, New York, Amerika Serikat.
Apa yang terjadi dalam operasi 15 jam tersebut?
Tim tanam lima array mikroelektroda di otak. Mereka juga lakukan pemetaan BCI sebagai bagian double neural bypass pertama diklaim dunia.
Bagaimana umpan balik sentuhan bekerja?
Sensor pada penopang lengan cetak 3D deteksi tekanan genggam. Sinyal merangsang korteks sensorik agar rasa sentuh kembali.
Apa hasil jangka panjang yang dilaporkan?
Hampir tiga tahun kemudian Thomas genggam benda dan minum mandiri. Publikasi Nature Medicine catat akurasi ML 85 persen serta peningkatan kekuatan.
